شما بازدید کنند محترم میتوانید با هزینه ی اندکی فایل (Color Image Segmentation 17 ص) را تهیه فرمایید.

قسمتی از متن :

1

‏دانشگاه آزاد اسلامی مشهد

‏

‏(مقاله و پیاده سازی)

Color Image Segmentation

‏با تشکر از استاد گرامی:‏ ‏جناب آقای دکتر ‏پوررضا

‏نام ونام خانوادگی: گوهر وحدتی

Email:elham62.vahdati@gmail.com

‏اردیبهشت87

2

CLPSO-based Fuzzy Color Image Segmentation

‏چکیده:

‏در اين پروژه قصد داريم‏ روش جديدي جهت قطعه بندي تصاوير رنگي بااستفاده از سيستمهاي فازي معرفي نماييم.به عبارتي ديگر ‏در تصاوير رنگي‏ ،‏ نواحي مشابه از لحاظ رنگ را جدا ‏كرده‏ و تصوير‏را‏ به قطعات مشابه تقسيم‏ مي‏ نماييم.‏ ‏با توجه به اين كه به طور معمول تصاوير رنگي در فضاي RGB‏ ذخيره مي شوند وسيستم FIS‏ ما به پارامترهاي فضاي HSL‏ نياز دارد لذا در ابتدا تصاوير ورودي را به فضاي موردنظر برده سپس هر پيكسل از تصوير را به سيستم FIS‏ مي دهيم تا رنگ پيكسل موردنظر را تشخيص دهد ودر انتها پيكسلهايي كه از لحاظ رنگ مشابه بودند رابه صورت جداگانه نمايش مي دهيم.

‏در اين پروژه علاوه بر پياده سازي روش مقاله مورد نظر، كمي تغييرات در نحوه پياده سازي ايجاد نموديم كه باعث افزايش سرعت تشخيص شد.و آن استفاده از روابط موجود بين همسايگان يك پيكسل مي باشد كه توضيحات كامل آن در قسمت شبيه سازي آورده شده است.

‏1.‏مقدمه:

‏قطعه بندي عملياتي جهت تقسيم بندي تصوير به نواحي يكنواخت مي باشد. بنابراين قطعه بندي عملياتي مقدماتي جهت تشخيص اشيا موجود در تصوير است. هدف از اين پروژه دسته بندي تصاوير رنگي به کمک روش فازي مي باشد. هر شي يك رنگ منحصر به فرد دارد. هدف تشخيص هر شي بر اساس رنگ آن است.

‏كاربردها :

‏قطعه بندي تصوير از مسائل مهم در زمينه هاي مختلف پردازش مي باشد كه از جمله كاربردهاي مي توان به موارد زير اشاره نمود :

‏كاربرد در پزشكي

‏تشخيص محتواي سايت ها

‏تشخيص پوست در تصاوير

‏فيلتر كردن سايت هاي غير اخلا قي

‏روشها :

‏براي پياده سازي، روشهاي متفاوتي ارائه شده است كه از جمله آنها مي توان support vector machines‏ ، روشهاي هيستوگرام وروشهاي فازي را نام برد.

‏در روشهاي هيستوگرام سگمنت بندي براساس شباهت رنگ انجام مي گيرد ودر بعضي الگوريتم ها بر اساس ناحيه ،سگمنت بندي انجام مي گيرد.

‏تکنيک‏ ‏هاي قطعه بندي تصاوير با استفاده از رنگ را مي توان در پنچ دسته گنجاند :

‏قطعه بندي بر اساس پيکسل [2]

‏قطعه بندي براساس تشخيص لبه [5][4]

‏قطعه بندي ترکيبي براساس لبه وناحيه [6]

‏قطعه بندي بر اساس خوشه بندي [10][9][8][7]

‏قطعه بندي تصاوير رنگي بااستفاده از دسته بندي فازي يکي از روشهاي قطعه بندي بر اساس پيکسل مي باشد. به اين ترتيب که سيستم فازي مشخص مي کند هر پيکسل به کدام دسته رنگ تعلق دارد .بنابراين هدف ايجاد يک سيستم فازي است که بتواند رنگهاي بيشتري را دسته بندي نمايد.

‏براي اين کار نياز به يک فرد خبره است که با توجه به داه هاي آموزشي ، قوانين و توابع راتنظيم نمايد که امري وقت گير مي باشد .لذا نياز به يک روش اتوماتيک است که باتوجه به داده هاي آموزشي قوانين وتوابع عضويت فازي را ايجاد نمايد .روشهاي زيادي براي اين منظور ابداع شده است که از جمله تقسيم کردن فضاي ورديهاي سيستم فازي مي باشد.

‏2.‏دسته بندي رنگ فازي‏:‏

‏دسته بندي فازي يک روش يادگيري با ناظر است که جهت قطعه بندي تصاوير استفاده مي شود .اين سيستم هر پيکسل رنگي از تصوير ورودي را در يک دسته رنگ قرار مي دهد.

‏فضاهاي رنگ متنوعي مانند HSV,YIQ,HSL,RGB‏ در پردازش تصاوير استفاده مي شود.[1]

تصاویری از چند صفحه نخست فایل :

توجه فرمایید بدلیل تهیه ی تصویر با نرم افزار های خارجی متن نمایش داده شده در تصاویر ممکن است دارای اشکالاتی در نمایش برخی حروف باشد که در فایل اصلی بدون مشکل است