با هزینه ای اندکی شما میتونید فایل (بهبود در تصاویر فشرده شده 13 ص) را تهیه کنید.

قسمتی از متن :

‏

‏دانشگاه آزاد اسلامي‏‌‏واحد مشهد

‏دانشکده فنی و مهندسی

‏گروه هوش مصنوعی

‏بهبود‏ در‏ ‏تصاویر فشرده شده

Compressed image Enhancement

‏تهیه کننده

‏سید عبدالحمید اصفهانی

Email

Hamid_com_81@yahoo.com

‏استاد درس:

‏دکتر پور رضا

‏تیر87

‏1‏.‏چکیده

‏در این مقاله ما روشهایی که در حوزه فشرده سازی ،تصاویر JPEG‏ را بهبود می دهند را مورد بررسی قرار می دهیم بدون این که تصاویر فشرده شده را به طور کامل رمز گشایی کنیم روش اولی که مورد بررسی قرار می دهیم استفاده از یک تابع فازی جهت بهبود تصویر است در این روش ابتدا تابع بهبود را به حوزه فشرده سازی می بریم برای این کار ما نیاز به پیاده سازی عملگر های غیر خطی در حوزه فشرده سازی داریم پس از پیاده سازی این تابع را بر بلاک های 8*8 اعمال می کنیم و نتایج این تابع را بر روی بلاکها یکنواخت وبلاکهای دارای جزییات بررسی میکنیم و در پایان اتلگوریتم را برای بلاک ها متفاوت بهبود می دهیم . در روش دوم ابتدا مقدار کنسترانت تصویر را اندازه گیری کرده و سپس کنسترانت ضرایب را با یک مقدار ثابت بهبود می دهیم

‏2.‏مقدمه

‏امروزه حجم بالا تصاویر باعث شده است تا تصاویر فشرده شده مورد توجه بیشتری قرار گیرد فشرده سازی تصاویر با نگهداشتن کیفیت نسبی تصاویر حجم تصاویر را تا حد زیادی پایین می آورد . حجم پایین تصاویر در جایی که می خواهیم انتقال اطلاعات داشته باشیم بسیار مفید است . برای مثال می توان به انتقال تصاویر پزشکی از طریق اینترنت اشاره کرد

‏الگوریتم هایی که برای فشرده سازی تصاویر به کار می رود به دو گروه lossy ,lossless‏ تقسیم می شوددر روش lossless‏ اطلاعات تصویر از بین نمی رود و می توان با استفاده از تصویر فشرده شده ‏و با استفاده از یک الگوریتم کدگشایی‏ تصویر اولیه را بدست آورد ‏ولی در روش های lossy ‏ مقداری از اطلاعات تصویر از بین می رود [2]

‏یکی از الگوریتم های معروف و پر کاربرد در فشرده سازی تصاویر الگوریتم فشرده سازی (JPEG‏) است در این روش ابتدا تصویر به قطعات 8*8 که همپوشانی ندارند تقسیم شده سپس ماتریس DCT‏ را بر روی هر بلاک اعمال می کنیم ضرایب DCT‏ را با استفاده از جدول مقدار دهی (Quantize Table‏) ‏ به یک مقدار گسسته مقدار دهی می کنیم این پردازش یک پردازش لوسی (lossy process‏) است و ‏مقداری از اطلاعات را از دست می دهیم در این مرحله بسیاری از ضرایب کوچک (معمولاً قرکانس بالا) به مقدار صفر مقدار دهی می شوند حال این ضراین را با استفاده از یک الگوریتم کد گذاری کدگذاری می کنیم این عمل باعث پایین آمدن نسبت بیتی (bit rate‏) تصویر می شود [5]

تصاویری از چند صفحه نخست فایل :

توجه فرمایید بدلیل تهیه ی تصویر با نرم افزار های خارجی متن نمایش داده شده در تصاویر ممکن است دارای اشکالاتی در نمایش برخی حروف باشد که در فایل اصلی بدون مشکل است