با هزینه ای اندکی شما میتونید فایل (تشخيص چهره) را تهیه کنید.

قسمتی از متن :

‏63

‏چکیده

‏هدف از این پروژه ایجاد یک سیستم تشخیص چهره است‏ .‏ ‏از آن جایی که چهره ها در اساس نوعی الگو به حساب می آیند بنابراین‏ در این پروژه ابتدا به مفاهیم مقدماتی تشخیص الگو پرداخته میشود که پایه و اساس سیستم های تشخیص چهره است . سپس ‏چند الگوریتم مهم در این زمینه را مورد برسی قرار میدهیم که به ترتیب عبارتند از تشخیص چهره با استفاده از چهره ویژه ها ، تشخیص چهره با استفاده از مدل HMM ‏ و تشخیص چهره با استفاده ازماشین های بردار پشتیبان و در نهایت شبکه های عصبی . در ادامه پروژه با استفاده از الگوریتم شبکه های عصبی که یکی از پر کاربردترین الگوریتم ها در ضمینه تشخیص الگو است یک سیستم تشخیص چهره را پیاده سازی شده . برای علت انتخاب زبان برنامه نویسی Matlab ‏ برای پیاده سازی امکانات بسیار زیادی است که این زبان برای پردازش تصاویر در اختیار ما قرار میدهد . درست است که برای انجام این پروژه ‏از الگوریتم های شبکه های عصبی استفاده شده و نتایج خوبی هم بدست آمده اما در کل هیچ کدام از این الگوریتم ها نمیتوانند %100 درست عمل کنند و دقیق باشند . شاید تنها در صورتی بتوان به یک جواب مطمئن رسید که از ترکیب چندین الگوریتم به طور همزمان استفاده کنیم .

‏2

‏فهرست مطالب

‏عنوان صفحه

‏فصل اول : ‏تشخیص الگو و تشخیص چهره

‏1-1‏-‏ مفاهیم اصلی تشخیص الگو و تشخیص چهره‏ ‏........................................‏.‏......................1‏1

‏1‏-‏2‏- نگاه کلی .‏..................................................................................................‏.‏......................1‏1

‏1‏-‏3‏- الگو ها و کلاس های الگو ............‏..........................................................................‏.‏........‏12

‏1‏-‏4‏- مسائل اساسی در طراحی سیستم تشخیص الگو ...............................................‏.‏.........‏13

‏1‏-‏5‏- یادگیری و تمرین دادن .........................................‏....................................................‏.‏....‏14

‏1-5-1- تشخیص الگوی نظارت شده ..............................................................................‏.‏...... ‏15

‏1‏-5-‏2‏- تشخیص الگوی بدون نظارت ................................................‏.....................‏.‏..............‏15‏ ‏1‏-‏6‏- کلیات یک سیستم تشخیص الگو .....................................................................‏.‏...........‏15

‏1‏-‏7‏- تشخیص چهره ......................................................................................‏..............‏.‏......... ‏16

‏1‏-‏8‏-‏ کلیات ‏یک سیستم تشخیص چهره عام ....‏.........‏....‏...............................‏.‏..................... ‏16

‏فصل دوم : ‏تشخیص چهره با استفاده از چهره ویژه ها

‏2‏-‏1‏- ‏کلیات سیستم تشخیص جهره .........‏..................................‏...............................‏.‏.......... ‏22

‏2-2- محاسبه چهره ویژه ها ................................................................................................. ‏23

‏فصل سوم : تشخیص جهره با استفاده از HMM

‏3‏-‏1‏- مدل مارکوف مخفی ........................‏............................................................................. ‏28

‏3‏-‏2‏- معرفی HMM‏ ها ....................................................................................................... ‏28

‏3-3- تعریف HMM‏ یک بعدی ...........................‏............................................................... ‏28

‏3‏-‏3‏-‏1-‏ تمرین دادن‏ مدل و تشخیص ...............‏................................................................... ‏29

‏3‏-‏4‏- HMM‏ ها در بینایی ...................................................‏................................................‏32

‏3‏-‏5‏- تشریح یک معماری .................................................................................................... ‏33

‏3‏-‏6‏- رویه های تمرین و تست ......................................................‏................................‏..‏..... ‏34

‏3‏-‏7‏- ‏توپولوژی HMM‏ ..........................................................................................‏.‏............ ‏36

‏3‏-‏7‏-‏1‏- ERGODIC HMM‏ .....................................................................‏............‏.‏........ ‏37

‏3‏-‏7‏-‏2‏- HMM‏ های بالا ‏–‏ پایین .............................................................................‏...‏...... ‏38

‏فصل چهارم : تشخیص با استفاده از ماشین های بردار پشتیبان

‏4‏-‏1‏- ماشین های بردار پشتیبان ............................‏..........................................‏.‏.........‏..‏......... ‏41

‏4‏-‏2‏- تشخیص چندکلاسی ........................................................................................‏..‏......... ‏4‏3

‏فهرست مطالب

‏عنوان صفحه

تصاویری از چند صفحه نخست فایل :

توجه فرمایید بدلیل تهیه ی تصویر با نرم افزار های خارجی متن نمایش داده شده در تصاویر ممکن است دارای اشکالاتی در نمایش برخی حروف باشد که در فایل اصلی بدون مشکل است