شما بازدید کنند محترم میتوانید با هزینه ی اندکی فایل (کاربرد الگوریتم ژنتیکی سازگار یافته برای مسائل دینامیکی 24 ص) را تهیه فرمایید.

قسمتی از متن :

‏کاربرد الگوریتم ژنتیکی سازگار یافته برای مسائل دینامیکی چند هدفه

Zafer Bingul

Department of Mechatronics Engineering, Kocaeli University, Kocaeli, Turkey

‏خلاصه :

‏این مقاله یک الگوریتم ژنتیکی سازگار (AGA‏) را همراه با تابع لیاقت دینامیکی‏،‏ برای مسائل چند هدفه (MOPs‏) در محیط دینامیکی تشریح می کند. به منظور دیدن اجرای الگوریتم‏،‏ این روش برای دو نوع از مسائل MOPs‏ بکار گرفته شده است. اولا این روش برای پیدا کردن ‏آرايش نيروهای نظامی‏ برای شبیه سازی رزمی بکار گرفته شده است. این مقاله در مورد چهار تابع هدف بحث می کند که باید بهینه شوند و یک واسطه فازی را ارئه می دهد که طرح جامعی را از چهار تابع هدف می سازد. دومین واسطه فازی برای کنترل نرخ عملکردهای تقاطع (Crossover‏) و جهش (Mutation‏) بکار گرفته می شود که بر اساس خواص آماری لیاقت (Fitness‏) جامع می باشد.

‏علاوه بر مسئله‏ ‏آرايش نيروهای نظامی‏ یک مثال ساده از بهینه سازی چند هدفه که توسط فرینا و همکارانش ‏گشته‏ نیز ارائه شده است و توسط ا‏ین الگوریتم پیشنهادی حل شده است‏. نتایج بدست آمده

‏در اینجا نشان می دهد که الگوریتم ژنتیکی افزایش یافته‏،‏ نسبت به الگوریتم ژنتیکی معمولی‏،‏ عملکرد بهتری در مورد همگرائی دارد.

‏کلمات کلیدی:

‏الگوریتم ژنتیکی سازگار یافته ، منطق فازی ، ‏آرايش نيروهای نظامی‏ ، شبیه سازی رزمی و بهینه سازی چند هدفه .

‏ ‏مقدمه

‏بدیهی ‏است که حالتهای متعددی برای مسائل عملی بهینه سازی وجود دارد که در ابتدا‏،‏ بهینه سازی چندین اندازه گیری اجرا (MOP‏) یا محک ، غیر قابل اجتناب است و این اندازه گیری ها ممکن است که با هم تداخل هم داشته باشند. مسائل مربوط به MOPs‏می توانند استاتیکی یا دینامیکی باشند. مهمترین موضوع در حل این گونه از مسائل عبارت از مشخص کردن توابع هدف طراحی‏،‏ برای اینکه خوبی (Goodness‏) یک حل مشخص بر آورد شود. در مسائل MOPs ‏ بجای یک حل بهینه ، یک مجموعه از حل های ‏بهینه‏ ( مجموعه بهینه پارتو )، بسته به وجود چند تابع هدف‏، رخ می دهد. بدون تنزل یکی از جوابه‏ا ، هیچ بهبودی برای هر یک از حل‏ها‏ی بهینه پارتو وجود ندارد. هیچ حل‏ پارتو نمی تواند از حل دیگری بهتر باشد مگر اطلاعات بیشتری را در اختیار داشته باشیم . برای اینکه انتخاب نهایی بهتری داشته باشیم ، بهترین راه این است که تا جایی که ممکن است حلهای مختلف بهینه پارتو را بدست آوریم.

تصاویری از چند صفحه نخست فایل :

توجه فرمایید بدلیل تهیه ی تصویر با نرم افزار های خارجی متن نمایش داده شده در تصاویر ممکن است دارای اشکالاتی در نمایش برخی حروف باشد که در فایل اصلی بدون مشکل است