نام فایل : پروژه داده کاوی در جهت ارتقای وبهبود آموزش عالی

فرمت : .docx

تعداد صفحه/اسلاید : 107

حجم : 47 مگابایت

دانشگاه آزاد اسلامی واحد ماهشهر
موضوع پروژه :
داده کاوی در جهت ارتقای وبهبود آموزش

عالی
چکیده
 کتابخانه ها و موسسات آموزشی با مشکل مدیریت کارآمد بار سنگین داده ها که دائما نیز در حال افزایش است روبرو می باشند. نرم افزارهای کامپیوتری بکارگرفته شده برای این منظور ، غالبا فقط برای پرس و جوهای معمولی و پشتیبانی از مسائل مدیریتی و برنامه ریزی کوتاه مدت اداری جوابگو هستند . در حالیکه در عمق درون این حجم داده ها ، الگوها و روابط بسیار جالبی میان پارامترهای مختلف بصورت پنهان باقی میماند . داده کاوی یکی از پیشرفتهای اخیر در حوزه کامپیوتر برای اکتشاف عمیق داده هاست . داده کاوی از اطلاعات پنهانی که برای برنامه ریزیهای استراتژیک و طولانی مدت میتواند حیاتی باشد پرده برداری میکند .
این تكنولوژي يكي از روشهاي سودمند در يافتن اطلاعات مفيد در بين حجم عظيمي از اطلاعات است . داده كاوي با كشف الگوها و روابط بين داده ها ، ارزشهاي پنهاني آنها را آشكار مي نمايد و با كشف اين ارزشها مي توان ارزشهاي ديگر متغيرها را پيش بيني كرد و در امر تصميم گيري از آن بهره جست . در این پروژه ماابتدا به تعریف داده کاوی ومفاهیم دقیق آن پرداخته ایم ، سپس مفهومی ازآموزش عالی را بیان کرده ایم ودر انتها نیز تاثیر داده کاوی را در بالا بردن سطح آموزش عالی بررسی کرده ایم .
اَللّهُمَّ كُنْ لِوَلِيِّكَ الْحُجَّةِ بْنِ الْحَسَنِ
صَلَواتُكَ عَلَيْهِ وَعَلى آبائِهِ
في هذِهِ السّاعَةِ وَفي كُلِّ ساعَةٍ
وَلِيّاً وَحافِظاً وَقائِداً وَناصِراً وَدَليلاً وَعَيْناً
حَتّى تُسْكِنَهُ أَرْضَكَ طَوْعاً وَتُمَتِّعَهُ فيها طَويلاً .
تقدیم به انکه که همگان منتظر ظهورش اند...
تقدیر وتشکر فراوان از استاد گرامی
جناب آقای مهندس صفایی
که مارا در انجام این پروژه یاری کردند .
قایقی خواهم ساخت ،
خواهم ا نداخت به آب .
دور خواهم شد از این خاک غریب ،
که در آن هیچکس نیست که در این بیشه عشق ،
قهرمانان را بیدار کند.
قایق از تور تهی ،
ودل در آرزوی مروارید ،
همچنان خواهم راند .
نه به آبی ها دل خواهم بست ،
نه به دریا ، پریانی که سراز آب بدر می آرند .
همچنان خواهم راند .
همچنان خواهم راند .
سهراب سپهری
فهرست مطالب
فصل اول : داده کاوی
مقدمه..........................................................................................................................10
سابقه داده کاوی.........................................................................................................11
معرفی دانش داده کاوی.............................................................................................12
...