Intelligence<br>فهرست<br><br>متدهای جست و جوی آگاهانه<br>يادگيری برای جست و جوی بهتر<br>جست و جوی محلی و بهينه سازی<br>جست و جوی محلی در فضاهای پيوسته<br>عاملهای جست و جوی Online<br><br><br><br>*<br>متدهای جستجوی آگاهانه<br>بهترين جستجو<br>حريصانه<br>A*<br>IDA*<br>RBFS<br>SMA*<br><br><br><br>جستجوی محلی و بهينه سازی<br>تپه نوردی<br>شبيه سازی حرارت<br>پرتو محلی<br>الگوريتمهای ژنتيک<br>*<br>مقدمه<br>الگوریتم های ارائه شده در ابتدای این فصل به خانواده ی الگوریتم های بهترین جستجو (Best First Search) تعلق دارند.<br> در این الگوریتمها گره ای برای بسط دادن انتخاب می شود که تابع ارزیابی (n)fآنرا مشخص می کند.<br> تابع ارزیابی ، فاصله تا هدف را اندازه گیری می کند.<br> در ادامه ی فصل ، الگوریتمهای جستجوی محلی و مسائل بهینه سازی بررسی خواهند شد.<br><br><br>*<br>تابع هزينه مسير، g(n) : هزينه مسير از گره اوليه تا گره n<br>تابع اکتشافی، h(n) : هزينه تخمينی ارزان ترين مسير از گره n به گره هدف<br>تابع بهترين مسير، h*(n) : هزینه ی واقعی ارزان ترين مسير از گره n تا گره هدف<br>تابع ارزيابي، f(n) : هزينه تخمينی ارزان ترين مسير از طريق n<br>نام فایل : جست و جوی آگاهانه و اکتشاف

فرمت : .ppt

تعداد صفحه/اسلاید : 73

حجم : 1 مگابایت

بنام خدا
*
*

هوش مصنوعي
فصل چهارم
جست و جوی آگاهانه و اکتشاف
*
هوش مصنوعي