نام فایل : داده های پانلی و طولی

فرمت : .ppt

تعداد صفحه/اسلاید : 26

حجم : 3 مگابایت

فهرست
مقدمه
مفاهیم و تعاریف
مزایا و معایب داده های طولی و پانلی
مدل آمیخته و دلایل استفاده از آن
مثالی از مدل آمیخته
برآورد پارامترها از طریق نرم افزار SAS
منابع
مقدمه
امروزه داده های پانلی و مدل اثرات آمیخته در بسیاری از علوم اجتماعی و پزشکی ،اقتصاد ،برق و ...کاربرد فراوانی دارند.
داده های طولی یا پانلی یک نوع اندازه گیری مکرر بر روی اشیا یا افراد یکسان هستند که در طول زمان اندازه گیری شوند.
این اندازه گیری های مکرر بر روی اشیا و افراد باعث ایجاد یک نوع همبستگی درون افراد یا اشیا می‌شود. استفاده کردن از مدل آمیخته یکی از بهترین مدل هایی است که می‌تواند این همبستگی را توجیه وتفسیر کند .
مفاهیم و تعاریف
انواع داده ها جهت تحلیل تجربی

مثال‌هایی از داده‌های طولی و پانلی عبارت اند از: نرخ جرم وجنایت برای 30 استان ایران در یک سال معین، بررسی فشار خون 60 بیماردیابتی در طول چند سال

تفاوت بین داده های پانلی و طولی در حوزه مورد مطالعه آنها است. داده های پانلی در علم اقتصاد و داده های طولی در حوزه علوم اجتماعی، پزشکی و کشاورزی استفاده می‌شود. تفاوت دیگر آن است که در داده‌های پانلی لزومی ندارد افراد و اشیا در طول زمان جمع ‌آوری شوند. ولی داده‎های طولی افراد و اشیا باید در طول زمان جمع ‌آوری شوند.

مزایا و معایب داده های طولی و پانلی

مقایسه نمودارهای مقطعی و طولی
نمودار طولی نمودار مقطعی







اثر سن: این اثر با گذشت زمان درون افراد متفاوت است.
اثر گروه: این اثر بین افراد تغییرمی‌کند.
در نمودار داده‌های مقطعی اثرات سن و گروه قابل تفکیک نیستند.

توانایی خواندن
توانایی خواندن


مثال 2
27کودک که 16 پسر و11دختر هستند را در نظر می گیریم، برای هر کودک فاصله غده هیپوفیز از آرواره زیرین بر حسب mm اندازه گیری شده است.
کودکان ازسن 8 سالگی تا سن 14 سالگی هر 2سال مورد آزمایش قرار گرفتند.
سوالاتی که در این مثال مطرح می‌شود به صورت زیر است:
آیا فاصله غده هیپوفیز از آرواره در طول زمان تغیر می‌کند؟
اگر تغییری صورت گرفته باشد از چه الگویی پیروی می‌کند‌‌؟
آیا این الگو برای دختران وپسران متفاوت است؟





چند نکته آماری:
1)جهت پیش بینی دقیق تر در مورد یک متغیرو مدل بندی آن میتوان از متغیر های کمکی بهره گرفت واز مدل بندی رگرسیونی استفاده کرد.
2)هرواحد آزمایشی از یکدیگر مستقل است ولی مشاهدات تکرار شده برای هر واحد آزمایشی به یکدیگر وابسته است.
3)مشاهدات چند گانه از هر واحدآزمایشی داده های طولی را ایجاد می‌کند.
4) مدل های رگرسیونی مختلفی برای داده های طولی در نظر گرفته می‌شود که از جمله آنها می‌توان به موارد زیر اشاره کرد.
Random effects models
Marginal models
Markov transition models
....