نام فایل : رج بندي

فرمت : .ppt

تعداد صفحه/اسلاید : 41

حجم : 2 مگابایت

بنام خدا
*

1
رج بندي
*
رج بندي چيست؟
*
رج بندي جوامع يكي از بخش هاي اكولوژي آمارغیر کلاسیک مي‌باشد و اصطلاحي است كه براي توصيف مجموعه اي از فنون بكار مي رود كه اين فنون واحد هاي نمونه را براساس ارتباطشان با يك يا چند محور مختصاتي، در موقعيت مختصاتي خاصي در دستگاه مختصات قرار مي دهند كه اين گونه مرتب شدن، اطلاعات فراواني را در باره تشا بهات اكولوژيكي گونه ها مهيا مي سازد با استفاده از این روش ها گروه بندي بر اساس داده هاي پوشش منجر به تشكيل گروه گونه هاي اكولوژيك گياهي مي گردد. . اصلي ترين هدف رج بندي خلاصه سازي (Summarization) است كه در واقع با فشرده و خلاصه كردن مجموعه انبوه داده ها شناخت روابط اكولوژيك مقدور مي گردد.


انواع روش هاي رج بندي
الف) رج بندي مستقيم (Direct ordination)
1- تجزیه عامل ها (Factor analysis)
2- تجزیه مولفه هاي اصلي (Principal componant analysis)
3- آناليز كاهشي (Redundancy Analysis)
4- آناليز تشخيصي (Discriminant Analysis)
5- آناليز تطبيقي متعارفي (Cononical Corespondance Analaysis)







*
ب) رج بندي غير مستقيم (Undirect ordination)
1- ميانگين گيري وزني (Weighted averaging)
2- رج بندي قطبي (Polar ordination)
3- آناليز تطبيقي (Corespondance Analaysis)
4- آناليز تطبيقي قوس گيري شده (Detrended Corespondance Analaysis)
5- مقياس بندي چند بعدي (MS)
6- مقياس بندي غير پارامتريک (Non-Metrice Multidimentional scaling)
*
انواع روش هاي رج بندي

*
دو موضوع مهم در انتخاب آزمون رج بندي این است که
ورود داده ها براي ساخت ماتريس داده ها بايد تعداد رديف ها (واحدهاي نمونه برداري) و ستون ها(تعداد گونه ها) و نوع داده هايي ورودي مشخص باشد. اگر نمونه برداري از يک متغير کمي باشد علامت Qو اگر متغيرهاي کيفي يا رتبه اي باشد علامت C استفاده مي شود).
*
تجزيه مولفه هاي اصلي با استفاده از Pc-ord
براي انجام تجزيه مولفه هاي اصلي از داده هاي موجود در فولدر Exerciseپوشه Soil factor استفاده نماييد .ماتريس داده هاي خام پس از ساخته شدن در اکسل با فرمت1-2-3) )1 WK ذخيره شده و سپس فايل اصلي را در اکسل بسته و مراحل زير را براي باز نمودن فايل مورد نظر انجام مي دهيم.
*
تجزيه مولفه هاي اصلي با استفاده از Pc-ord
File/ open/ Main matrix
ورود داده ها
*
تجزيه مولفه هاي اصلي با استفاده از Pc-ord
*
Ordination/ PCA
تجزيه مولفه هاي اصلي با استفاده از Pc-ord
خروجي تحليل PCA : RESULT-RESULT.TXT
جدول ارزش هاي ويژه


مکان واحدهاي نمونه برداري بر روي محورها
*
جدول بردارهاي ويژه
بردارهاي ويژه ارتباط هر کدام از متغيرها را با محورهاي استخراجي نمايش ميدهند. متغيري که بزرگترين ارزش ويژه را داردبدون علامت مثبت و منفي به عنوان مهمترين متغيري که بيشترين همبستگي را با محور اول دارد شناخته ميشود و به همين ترتيب متغيرهاي بعدي مشخص ميشوند
*
....